记录在2020年8月1日在KubeCon上发表的技术演讲《Kubernetes & Service Mesh Helps Online Collaboration During Coronavirus Time》，和来自云会议的同事谢飞一起分享了2019年新冠疫情期间Istio在云会议的应用。 议题： During the period of coronavirus, lots of people required stay at home or different office, use Welink, an online collaboration platform, work together. The …

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接上文Istio调用链埋点原理剖析—是否真的“零修改”分享实录（上） Isito调用链 调用链原理和场景 正如Service Mesh的诞生是为了解决大规模分布式服务访问的治理问题，调用链的出现也是为了对应于大规模的复杂的分布式系统运行中碰到的故障定位定界问题。大量的服务调用、跨进程、跨服务器，可能还会跨多个物理机房。无论是服务自身问题还是网络环境的问题导致调用上链路上出现问题都比较复杂，如何定位就比单进程的一个服务打印一个异常栈来找出某个方法要困难的多。需要有一个类似的调用链路的跟踪，经一次请求的逻辑规矩完整的表达出来，可以观察到每个阶段的调用关系，并能看到每个阶段的耗时和调用详细情况。Dapper, a Large-Scale …

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整理自2018年在K8S技术社区在腾讯大厦关于Istio调用链的分享。 前言 大家好，我是zhangchaomeng，来自华为Cloud BU，当前在做华为云应用服务网格。今天跟大家分享的主题是Istio调用链相关内容。通过剖析Istio的架构机制与Istio中调用链的工作原理来解答一个大家经常问道的一个问题：Istio是否像其官方文档中宣传的一样，对业务代码完全的无侵入，无需用做任何修改就可以完成所有的治理能力，包括调用链的埋点？ 关于这个问题，可以提前透漏下，答案是让人有点沮丧的，得改点。在Isito中你不用在自己的代码里使用各种埋点的SDK来做埋点的逻辑，但是必须要有适当的配合的修改。 为什么本来无侵入的Service …

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